Controles
Configure a Taxa de Aprendizado ($\alpha$) e observe como o peso se atualiza para minimizar o erro.
Efeitos de $\alpha$:
- Baixo (ex: 0.1): Lento e seguro
- Ideal (ex: 0.5): Rápido e direto
- Alto (ex: 0.9): Oscila muito
- Muito Alto (> 1): Diverge e foge