Estatística Orientada à Ciência de Dados

Esta série constrói a estatística como uma sequência: primeiro descrevemos dados, depois modelamos o acaso, aprendemos a inferir a partir de amostras e terminamos explicando relações com regressão. São 13 artigos, cada um com deduções, exemplos numéricos, exercícios resolvidos e, quando a manipulação visual acrescenta compreensão, um laboratório interativo.

Até agora, 1 de 13 partes está publicada. As demais aparecem abaixo com a data programada e passam a receber link automaticamente quando entram no site.

Percurso da série

  1. Fundamentos. A Estatística na Ciência de Dados e a Anatomia dos Dados — publicada em 20/07/2026
  2. Estatística descritiva. Estimativas de Localização e de Variabilidade — programada para 03/08/2026
  3. Estatística descritiva. A Forma dos Dados: Percentis, Boxplot e Distribuições Empíricas — programada para 17/08/2026
  4. Probabilidade. Dados Categóricos e os Fundamentos da Probabilidade — programada para 31/08/2026
  5. Probabilidade. Variáveis Aleatórias e Distribuições de Probabilidade — programada para 14/09/2026
  6. Análise exploratória. Correlação, Causalidade e a Exploração de Múltiplas Variáveis — programada para 28/09/2026
  7. Inferência. Amostragem, Vieses e a Distribuição Amostral — programada para 12/10/2026
  8. Inferência. Bootstrap e Intervalos de Confiança — programada para 26/10/2026
  9. Testes estatísticos. Testes de Hipótese e Experimentos A/B — programada para 09/11/2026
  10. Testes estatísticos. Testes Paramétricos: t, z e Qui-Quadrado — programada para 23/11/2026
  11. Testes estatísticos. Testagem Múltipla e Análise de Variância — programada para 07/12/2026
  12. Modelagem. Regressão Linear Simples — programada para 21/12/2026
  13. Modelagem. Regressão Linear Múltipla — programada para 04/01/2027

Ementa coberta

O percurso inclui estimativas de localização e variabilidade; percentis, boxplots e outras formas de apresentar distribuições; probabilidade; variáveis aleatórias; análise de duas ou mais variáveis; amostragem e vieses; distribuições amostrais; intervalos de confiança; testes A/B, testes de hipótese, testes paramétricos e testagem múltipla; ANOVA; correlação, causalidade e regressão linear simples e múltipla.

Como estudar

Os artigos foram escritos para leitura sequencial. Cada conceito novo reutiliza a notação e os exemplos já apresentados, e os exercícios resolvidos aumentam de dificuldade dentro de cada seção. Os laboratórios não substituem as deduções: eles servem para testar casos-limite, alterar parâmetros e observar consequências que seriam trabalhosas no papel.

Bibliografia básica da disciplina

LARSON, Roland Edwin; FARBER, Betsy. Estatística aplicada. 6. ed. São Paulo: Pearson, 2015. E-book. Disponível em: https://plataforma.bvirtual.com.br/Acervo/Publicacao/36874.

SILVA, Rodolfo dos Santos. Estatística aplicada. 1. ed. São Paulo: Contentus, 2020. E-book. Disponível em: https://plataforma.bvirtual.com.br/Acervo/Publicacao/188071.

GIOLO, Suely Ruiz. Introdução à análise de dados categóricos com aplicações. 1. ed. São Paulo: Blucher, 2017. E-book. Disponível em: https://plataforma.bvirtual.com.br/Acervo/Publicacao/158844.

Bibliografia complementar

MORETTIN, Luiz Gonzaga. Estatística básica: probabilidade e inferência. São Paulo: Pearson Prentice Hall, 2010. E-book. ISBN 978-85-7605-370-5. Disponível em: https://plataforma.bvirtual.com.br/Acervo/Publicacao/1997.

LARSON, Roland Edwin. Estatística aplicada: retratando o mundo. 8. ed. São Paulo: Bookman, 2023. E-book. Disponível em: https://plataforma.bvirtual.com.br/Acervo/Publicacao/208455.

WALPOLE, R. E. et al. Probabilidade e estatística: para engenharia e ciências. 8. ed. São Paulo: Pearson, 2008. E-book. Disponível em: https://plataforma.bvirtual.com.br/Acervo/Publicacao/449.

COSTA NETO, Pedro Luiz de Oliveira. Estatística. 1. ed. São Paulo: Blucher, 2002. E-book. Disponível em: https://plataforma.bvirtual.com.br/Acervo/Publicacao/172621.

QUINSLER, Aline Purcote. Probabilidade e estatística. 1. ed. Curitiba: Intersaberes, 2022. E-book. Disponível em: https://plataforma.bvirtual.com.br/Acervo/Publicacao/200204.