Conceitos da teoria de linguagens formais e técnicas de Processamento de Linguagem Natural (PLN) para construir interpretadores de linguagens artificiais e naturais. Objetivando capacitar o aluno a representar linguagens de modo formal, usar técnicas de PLN no processamento de textos, além de projetar e implementar interpretadores léxico-sintáticos para linguagens de programação e ChatBots.

Construção de Interpretadores

1. Apresentação da disciplina, história e conceitos básicos.
2. Linguagens Formais e Análise Léxica.
3. Análise Sintática.
4. Parsers.
5. Análise Semântica.
6. Código Intermediário - Geração e Otimização.
7. Avaliação Individual.

Processamento de Linguagem Natural

1. Conceitos Básicos, Bibliotecas.
2. Vetorização.
3. Stopwords - Na Prática.
4. Word2Vec.
5. Chatbot.

Código

1. Introdução ao Processamento de Linguagem Natural (PNL)
2. MEF - em C - Resolução de Exercício do Aho.
3. TF-IDF - Python.
4. Word2Vec - Python.
5. Chatbot.

O que estou lendo hoje

1. 2021-10-04 - Jitterdämmerung
2. 2021-09-14 - Register allocation via coloring
3. 2021-08-09 - Parser generators vs. handwritten parsers: surveying major language implementations in 2021
http://pages.cs.wisc.edu/~fischer/cs701.f06/graph-coloring.pdf
4. 2021-04-20 - On the Impact of Programming Languages on Code Quality
5. 2021-03-17 - Email Address Regular Expression That 99.99% Works. Disagree?
6. 2021-03-17 - Regex was taking 5 days to run. So I built a tool that did it in 15 minutes
7. 2021-03-10 - Bjarne Stroustrup on ‘Why I Created C++’.
8. 2021-03-02 - How to Read Assembly Language.
9. 2021-03-03 - Compiler versus Transpiler: what is a compiler, anyway?.
10. 2021-03-09 - Reverse Engineering Guide on x86 Assembly: Part 1 Intro To Registers.
11. 2021-03-09 - Lost Generation: The Relay Computers.

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