Frank de Alcantara
Consultoria, treinamento, ensino e desenvolvimento.
Tag história
Uma breve história da descoberta do valor da verdade e seu impacto na sociedade. Uma jornada marcada por tragédias que começa com uma execução.
Tag filosofia
Uma breve história da descoberta do valor da verdade e seu impacto na sociedade. Uma jornada marcada por tragédias que começa com uma execução.
Tag opinião
Uma breve história da descoberta do valor da verdade e seu impacto na sociedade. Uma jornada marcada por tragédias que começa com uma execução.
Tag verdade
Uma breve história da descoberta do valor da verdade e seu impacto na sociedade. Uma jornada marcada por tragédias que começa com uma execução.
Tag Lógica
Tag Programação Lógica
Tag Prolog
Tag algoritmos
A hipótese de Sapir-Whorf sugere que a linguagem que falamos molda nossa forma de pensar e perceber o mundo. Este artigo explora as versões forte e fraca desta teoria, examinando...
Usando o MDP para resolver problemas da vida real. Neste caso um problema de manutenção de turbinas eólicas.
O Reinforcement Learning (RL) com o Grid World! 🚀 Um guia prático e didático para iniciantes construírem uma base sólida em IA. Domine MDPs e algoritmos essenciais de RL explorando...
Para entender o DeepSeek-R1 e Reinforcement Learning usando como base o artigo de lançamento com um pouco mais de profundidade e didática.
DeepSeek AI prova: tamanho não é documento na IA! Com inovações disruptivas e um orçamento 20x menor, eles estão desafiando o status quo. Prepare-se para um mercado mais acessível e...
Não. Você não vai ganhar na Lotofácil depois de ler este artigo. Porém, pode ser que aprenda alguma coisa sobre redes neurais. Este artigo usa uma versão simples de uma...
Para colocar ordem na casa, a tradução de dois artigos de Georg Cantor sobre a não numerabilidade dos números reais.
Pequena história da Computação.
Tag computação
Pequena história da Computação.
Tag inteligência artificial
A hipótese de Sapir-Whorf sugere que a linguagem que falamos molda nossa forma de pensar e perceber o mundo. Este artigo explora as versões forte e fraca desta teoria, examinando...
Explore como a matemática formal constrói os números naturais e como podemos implementar essa lógica em Prolog.
Usando o MDP para resolver problemas da vida real. Neste caso um problema de manutenção de turbinas eólicas.
Uma introdução a matemática que suporta a criação de transformers para processamento de linguagem natural com exemplos de código em C++20.
Uma introdução a matemática que suporta a criação de transformers para processamento de linguagem natural com exemplos de código em C++20.
O Reinforcement Learning (RL) com o Grid World! 🚀 Um guia prático e didático para iniciantes construírem uma base sólida em IA. Domine MDPs e algoritmos essenciais de RL explorando...
A primeira parte do capítulo sobre MDP, com código em C++ 20, os motivos impulsionaram Markov e o que ele descobriu que levaria ao RL.
Nos últimos anos a aprendizagem por reforço (*reinforcement learning - *RL**) tem chamado a atenção da mídia que cobre inteligência artificial em todo o mundo. Sua trajetória, no entanto, é...
Para entender o DeepSeek-R1 e Reinforcement Learning usando como base o artigo de lançamento com um pouco mais de profundidade e didática.
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Pequena história da Computação.
Tag Matemática
Definição, processo de funcionamento e implementação de parsers `LR(1)`, uma abordagem bottom-up para análise sintática.
Este artigo apresenta os algoritmos CBoW e SkipGram como avanço fundamental que supera as limitações das representações estáticas como Bag-of-Words e TF-IDF, pavimentando o caminho para os modelos contextuais modernos...
Este artigo apresenta os fundamentos de redes neurais artificiais, explicando a estrutura dos neurônios artificiais, funções de ativação, arquiteturas e processos de treinamento que servem como base para os modelos...
A hipótese de Sapir-Whorf sugere que a linguagem que falamos molda nossa forma de pensar e perceber o mundo. Este artigo explora as versões forte e fraca desta teoria, examinando...
Neste artigo, partimos da modelagem de sequências textuais. E construimos gradualmente a intuição sobre modelos mais sofisticados, como a atenção, fundamentais para a arquitetura Transformer.
Neste artigo, mergulhamos na modelagem de sequências textuais. Partimos das Cadeias de Markov, N-grams, e suas limitações, construindo gradualmente a intuição para modelos mais sofisticados capazes de capturar dependências de...
Uma introdução a matemática que suporta a criação de transformers para processamento de linguagem natural com exemplos de código em C++20.
Uma introdução a matemática que suporta a criação de transformers para processamento de linguagem natural com exemplos de código em C++20.
Vamos aprender as técnicas de vetorização mais básicas, como a frequência de termos e o modelo Bag of Words. Vamos discutir como essas técnicas são usadas para representar textos como...
A primeira parte do capítulo sobre MDP, com código em C++ 20, os motivos impulsionaram Markov e o que ele descobriu que levaria ao RL.
Nos últimos anos a aprendizagem por reforço (*reinforcement learning - *RL**) tem chamado a atenção da mídia que cobre inteligência artificial em todo o mundo. Sua trajetória, no entanto, é...
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This document covers competitive programming in C++20, discussing both basic and advanced topics like control structures, algorithms, and data manipulation. It explores features such as `std::ranges::views` and parallel execution, offering...
Sharpen your competitive programming skills with our 100 curated challenges, designed to enhance problem-solving, efficiency, and coding proficiency in C++ and Python.
In this comprehensive guide on recursion, you will learn how this fundamental concept in computer science can be used to solve complex problems. Starting with simple examples of recursive functions...
Começamos com os fundamentos teóricos e seguimos para as aplicações práticas em linguagens de programação funcionais. Explicamos abstração, aplicação e recursão. Mostramos exemplos de currying e combinadores de ponto fixo....
Definição, processo de funcionamento e outras informações necessárias ao entendimento do funcionamento de parsers LL(1)
Como construir os conjuntos First e Follow que irão permitir a criação da tabela de análise para o algoritmo de parser.
Definição, processo de funcionamento e outras informações necessárias ao entendimento do funcionamento de parsers LL(1)
a matemática que suporta o entendimento dos fenômenos que explicam nosso universo.
Tag Física
a matemática que suporta o entendimento dos fenômenos que explicam nosso universo.
Tag Eletromagnetismo
a matemática que suporta o entendimento dos fenômenos que explicam nosso universo.
This document covers competitive programming in C++20, discussing both basic and advanced topics like control structures, algorithms, and data manipulation. It explores features such as `std::ranges::views` and parallel execution, offering...
Sharpen your competitive programming skills with our 100 curated challenges, designed to enhance problem-solving, efficiency, and coding proficiency in C++ and Python.
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Definição, processo de funcionamento e outras informações necessárias ao entendimento do funcionamento de parsers LL(1)
Como construir os conjuntos First e Follow que irão permitir a criação da tabela de análise para o algoritmo de parser.
Definição, processo de funcionamento e outras informações necessárias ao entendimento do funcionamento de parsers LL(1)
Tag Compiladores
Definição, processo de funcionamento e implementação de parsers `LR(1)`, uma abordagem bottom-up para análise sintática.
Definição, processo de funcionamento e outras informações necessárias ao entendimento do funcionamento de parsers LL(1)
Como construir os conjuntos First e Follow que irão permitir a criação da tabela de análise para o algoritmo de parser.
Definição, processo de funcionamento e outras informações necessárias ao entendimento do funcionamento de parsers LL(1)
Tag Programação Dinâmica
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Tag Dynamic Programming
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Tag C++ Algorithms
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Tag Coding Examples
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Tag Algorithm Optimization
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Tag Practical Programming Guide
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Tag C++20
Advanced optimization strategies for competitive programming in C++20 focus on using macros, lambdas, and templates to improve efficiency and minimize errors. Techniques like dynamic data manipulation and compile-time evaluation streamline...
Tag Competitive programming
Advanced optimization strategies for competitive programming in C++20 focus on using macros, lambdas, and templates to improve efficiency and minimize errors. Techniques like dynamic data manipulation and compile-time evaluation streamline...
Tag Code optimization
Advanced optimization strategies for competitive programming in C++20 focus on using macros, lambdas, and templates to improve efficiency and minimize errors. Techniques like dynamic data manipulation and compile-time evaluation streamline...
Tag Macros
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Tag Lambdas
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Tag Templates
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Tag Compile-time evaluation
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Tag Dynamic data structures
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Tag Efficient algorithms
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Tag Sorting algorithms
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Tag Generic programming
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Tag Vector manipulation
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Tag Runtime operations
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Tag Competitive coding techniques
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Tag Code efficiency
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Tag Debugging
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Tag Template lambdas
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Tag Data collections
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Tag Programming contests
Advanced optimization strategies for competitive programming in C++20 focus on using macros, lambdas, and templates to improve efficiency and minimize errors. Techniques like dynamic data manipulation and compile-time evaluation streamline...
Tag C++ 20
This document covers competitive programming in C++20, discussing both basic and advanced topics like control structures, algorithms, and data manipulation. It explores features such as `std::ranges::views` and parallel execution, offering...
Tag Competitive Programming
This document covers competitive programming in C++20, discussing both basic and advanced topics like control structures, algorithms, and data manipulation. It explores features such as `std::ranges::views` and parallel execution, offering...
Tag lógica
Para colocar ordem na casa, a tradução de dois artigos de Georg Cantor sobre a não numerabilidade dos números reais.
Tag interpretadores
um estudo novo sobre uma das normas mais importantes e menos conhecidas de toda a ciência da computação.
Tag estrutura de dados
um estudo novo sobre uma das normas mais importantes e menos conhecidas de toda a ciência da computação.
Tag modelagem
um estudo novo sobre uma das normas mais importantes e menos conhecidas de toda a ciência da computação.
Tag eng. software
Não. Você não vai ganhar na Lotofácil depois de ler este artigo. Porém, pode ser que aprenda alguma coisa sobre redes neurais. Este artigo usa uma versão simples de uma...
Tag Generative Adversarial Network
Não. Você não vai ganhar na Lotofácil depois de ler este artigo. Porém, pode ser que aprenda alguma coisa sobre redes neurais. Este artigo usa uma versão simples de uma...
Tag programação
Não. Você não vai ganhar na Lotofácil depois de ler este artigo. Porém, pode ser que aprenda alguma coisa sobre redes neurais. Este artigo usa uma versão simples de uma...
Tag Python
Este artigo explora o spaCy, uma biblioteca poderosa para processamento de linguagem natural, com foco em modelos para português, tokenização, análise sintática, entidades nomeadas e visualizações interativas.
Uma introdução a matemática que suporta a criação de transformers para processamento de linguagem natural com exemplos de código em C++20.
Não. Você não vai ganhar na Lotofácil depois de ler este artigo. Porém, pode ser que aprenda alguma coisa sobre redes neurais. Este artigo usa uma versão simples de uma...
Tag linguagem natural
DeepSeek AI prova: tamanho não é documento na IA! Com inovações disruptivas e um orçamento 20x menor, eles estão desafiando o status quo. Prepare-se para um mercado mais acessível e...
Tag resolução de problemas
A hipótese de Sapir-Whorf sugere que a linguagem que falamos molda nossa forma de pensar e perceber o mundo. Este artigo explora as versões forte e fraca desta teoria, examinando...
Explore como a matemática formal constrói os números naturais e como podemos implementar essa lógica em Prolog.
Usando o MDP para resolver problemas da vida real. Neste caso um problema de manutenção de turbinas eólicas.
O Reinforcement Learning (RL) com o Grid World! 🚀 Um guia prático e didático para iniciantes construírem uma base sólida em IA. Domine MDPs e algoritmos essenciais de RL explorando...
A primeira parte do capítulo sobre MDP, com código em C++ 20, os motivos impulsionaram Markov e o que ele descobriu que levaria ao RL.
Nos últimos anos a aprendizagem por reforço (*reinforcement learning - *RL**) tem chamado a atenção da mídia que cobre inteligência artificial em todo o mundo. Sua trajetória, no entanto, é...
Tag reinforcement learning
A primeira parte do capítulo sobre MDP, com código em C++ 20, os motivos impulsionaram Markov e o que ele descobriu que levaria ao RL.
Nos últimos anos a aprendizagem por reforço (*reinforcement learning - *RL**) tem chamado a atenção da mídia que cobre inteligência artificial em todo o mundo. Sua trajetória, no entanto, é...
Tag C++
Usando o MDP para resolver problemas da vida real. Neste caso um problema de manutenção de turbinas eólicas.
Uma introdução a matemática que suporta a criação de transformers para processamento de linguagem natural com exemplos de código em C++20.
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Vamos aprender as técnicas de vetorização mais básicas, como a frequência de termos e o modelo Bag of Words. Vamos discutir como essas técnicas são usadas para representar textos como...
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Tag inteligência
Este artigo apresenta os algoritmos CBoW e SkipGram como avanço fundamental que supera as limitações das representações estáticas como Bag-of-Words e TF-IDF, pavimentando o caminho para os modelos contextuais modernos...
Este artigo apresenta os fundamentos de redes neurais artificiais, explicando a estrutura dos neurônios artificiais, funções de ativação, arquiteturas e processos de treinamento que servem como base para os modelos...
Neste artigo, partimos da modelagem de sequências textuais. E construimos gradualmente a intuição sobre modelos mais sofisticados, como a atenção, fundamentais para a arquitetura Transformer.
Neste artigo, mergulhamos na modelagem de sequências textuais. Partimos das Cadeias de Markov, N-grams, e suas limitações, construindo gradualmente a intuição para modelos mais sofisticados capazes de capturar dependências de...
Vamos aprender as técnicas de vetorização mais básicas, como a frequência de termos e o modelo Bag of Words. Vamos discutir como essas técnicas são usadas para representar textos como...
Tag artificial
Este artigo apresenta os algoritmos CBoW e SkipGram como avanço fundamental que supera as limitações das representações estáticas como Bag-of-Words e TF-IDF, pavimentando o caminho para os modelos contextuais modernos...
Este artigo apresenta os fundamentos de redes neurais artificiais, explicando a estrutura dos neurônios artificiais, funções de ativação, arquiteturas e processos de treinamento que servem como base para os modelos...
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Neste artigo, partimos da modelagem de sequências textuais. E construimos gradualmente a intuição sobre modelos mais sofisticados, como a atenção, fundamentais para a arquitetura Transformer.
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Vamos aprender as técnicas de vetorização mais básicas, como a frequência de termos e o modelo Bag of Words. Vamos discutir como essas técnicas são usadas para representar textos como...
Tag processamento
Este artigo apresenta os algoritmos CBoW e SkipGram como avanço fundamental que supera as limitações das representações estáticas como Bag-of-Words e TF-IDF, pavimentando o caminho para os modelos contextuais modernos...
Este artigo apresenta os fundamentos de redes neurais artificiais, explicando a estrutura dos neurônios artificiais, funções de ativação, arquiteturas e processos de treinamento que servem como base para os modelos...
Neste artigo, partimos da modelagem de sequências textuais. E construimos gradualmente a intuição sobre modelos mais sofisticados, como a atenção, fundamentais para a arquitetura Transformer.
Neste artigo, mergulhamos na modelagem de sequências textuais. Partimos das Cadeias de Markov, N-grams, e suas limitações, construindo gradualmente a intuição para modelos mais sofisticados capazes de capturar dependências de...
Tag de
Este artigo apresenta os algoritmos CBoW e SkipGram como avanço fundamental que supera as limitações das representações estáticas como Bag-of-Words e TF-IDF, pavimentando o caminho para os modelos contextuais modernos...
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Neste artigo, partimos da modelagem de sequências textuais. E construimos gradualmente a intuição sobre modelos mais sofisticados, como a atenção, fundamentais para a arquitetura Transformer.
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Neste artigo, partimos da modelagem de sequências textuais. E construimos gradualmente a intuição sobre modelos mais sofisticados, como a atenção, fundamentais para a arquitetura Transformer.
Neste artigo, partimos da modelagem de sequências textuais. E construimos gradualmente a intuição sobre modelos mais sofisticados, como a atenção, fundamentais para a arquitetura Transformer.
Neste artigo, partimos da modelagem de sequências textuais. E construimos gradualmente a intuição sobre modelos mais sofisticados, como a atenção, fundamentais para a arquitetura Transformer.
Neste artigo, mergulhamos na modelagem de sequências textuais. Partimos das Cadeias de Markov, N-grams, e suas limitações, construindo gradualmente a intuição para modelos mais sofisticados capazes de capturar dependências de...
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Neste artigo, mergulhamos na modelagem de sequências textuais. Partimos das Cadeias de Markov, N-grams, e suas limitações, construindo gradualmente a intuição para modelos mais sofisticados capazes de capturar dependências de...
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Tag linguagem
Este artigo apresenta os algoritmos CBoW e SkipGram como avanço fundamental que supera as limitações das representações estáticas como Bag-of-Words e TF-IDF, pavimentando o caminho para os modelos contextuais modernos...
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Tag natural
Este artigo apresenta os algoritmos CBoW e SkipGram como avanço fundamental que supera as limitações das representações estáticas como Bag-of-Words e TF-IDF, pavimentando o caminho para os modelos contextuais modernos...
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Tag modelos
Neste artigo, partimos da modelagem de sequências textuais. E construimos gradualmente a intuição sobre modelos mais sofisticados, como a atenção, fundamentais para a arquitetura Transformer.
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Tag sequência
Neste artigo, partimos da modelagem de sequências textuais. E construimos gradualmente a intuição sobre modelos mais sofisticados, como a atenção, fundamentais para a arquitetura Transformer.
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Tag Cadeias
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Tag Markov
Neste artigo, partimos da modelagem de sequências textuais. E construimos gradualmente a intuição sobre modelos mais sofisticados, como a atenção, fundamentais para a arquitetura Transformer.
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Tag matrizes
Neste artigo, partimos da modelagem de sequências textuais. E construimos gradualmente a intuição sobre modelos mais sofisticados, como a atenção, fundamentais para a arquitetura Transformer.
Neste artigo, mergulhamos na modelagem de sequências textuais. Partimos das Cadeias de Markov, N-grams, e suas limitações, construindo gradualmente a intuição para modelos mais sofisticados capazes de capturar dependências de...
Tag transição
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Tag aprendizado
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Neste artigo, partimos da modelagem de sequências textuais. E construimos gradualmente a intuição sobre modelos mais sofisticados, como a atenção, fundamentais para a arquitetura Transformer.
Neste artigo, mergulhamos na modelagem de sequências textuais. Partimos das Cadeias de Markov, N-grams, e suas limitações, construindo gradualmente a intuição para modelos mais sofisticados capazes de capturar dependências de...
Tag máquina
Este artigo apresenta os algoritmos CBoW e SkipGram como avanço fundamental que supera as limitações das representações estáticas como Bag-of-Words e TF-IDF, pavimentando o caminho para os modelos contextuais modernos...
Este artigo apresenta os fundamentos de redes neurais artificiais, explicando a estrutura dos neurônios artificiais, funções de ativação, arquiteturas e processos de treinamento que servem como base para os modelos...
Neste artigo, partimos da modelagem de sequências textuais. E construimos gradualmente a intuição sobre modelos mais sofisticados, como a atenção, fundamentais para a arquitetura Transformer.
Neste artigo, mergulhamos na modelagem de sequências textuais. Partimos das Cadeias de Markov, N-grams, e suas limitações, construindo gradualmente a intuição para modelos mais sofisticados capazes de capturar dependências de...
Tag atenção
Neste artigo, partimos da modelagem de sequências textuais. E construimos gradualmente a intuição sobre modelos mais sofisticados, como a atenção, fundamentais para a arquitetura Transformer.
Neste artigo, mergulhamos na modelagem de sequências textuais. Partimos das Cadeias de Markov, N-grams, e suas limitações, construindo gradualmente a intuição para modelos mais sofisticados capazes de capturar dependências de...
Tag paradigmas de programação
Explore como a matemática formal constrói os números naturais e como podemos implementar essa lógica em Prolog.
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Tag receitas
Estas são as receitas da Fran, minha esposa. Uma cozinheira de mão cheia e sempre traz novidades para nossa mesa. Aqui estão algumas de suas receitas favoritas, que são práticas,...
Tag família
Estas são as receitas da Fran, minha esposa. Uma cozinheira de mão cheia e sempre traz novidades para nossa mesa. Aqui estão algumas de suas receitas favoritas, que são práticas,...
Tag comida
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Tag culinária
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Tag dicas
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Tag prática
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Tag fácil
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Tag rápida
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Tag saborosa
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Tag saudável
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Tag simples
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Tag gostosa
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Tag tradicional
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Tag caseira
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Tag prática e fácil
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Tag receitas práticas e fáceis
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Tag receitas rápidas e fáceis
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Tag receitas saborosas e saudáveis
Estas são as receitas da Fran, minha esposa. Uma cozinheira de mão cheia e sempre traz novidades para nossa mesa. Aqui estão algumas de suas receitas favoritas, que são práticas,...
Tag receitas simples e gostosas
Estas são as receitas da Fran, minha esposa. Uma cozinheira de mão cheia e sempre traz novidades para nossa mesa. Aqui estão algumas de suas receitas favoritas, que são práticas,...
Tag redes
Este artigo apresenta os fundamentos de redes neurais artificiais, explicando a estrutura dos neurônios artificiais, funções de ativação, arquiteturas e processos de treinamento que servem como base para os modelos...
Tag neurais
Este artigo apresenta os fundamentos de redes neurais artificiais, explicando a estrutura dos neurônios artificiais, funções de ativação, arquiteturas e processos de treinamento que servem como base para os modelos...
Tag neurônio
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Tag função
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Tag ativação
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Tag Perceptron
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Tag backpropagation
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Tag feed-forward
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Tag word
Este artigo apresenta os algoritmos CBoW e SkipGram como avanço fundamental que supera as limitações das representações estáticas como Bag-of-Words e TF-IDF, pavimentando o caminho para os modelos contextuais modernos...
Tag embeddings
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Tag Word2Vec
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Tag CBoW
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Tag SkipGram
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Tag vetorização
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Tag spaCy
Este artigo explora o spaCy, uma biblioteca poderosa para processamento de linguagem natural, com foco em modelos para português, tokenização, análise sintática, entidades nomeadas e visualizações interativas.
Tag processamento de linguagem natural
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Tag tokenização
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Tag análise sintática
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Tag entidades nomeadas
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Tag modelos de linguagem
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Tag visualização
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Tag pandas
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Tag português
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Tag -
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Tag Linguagens
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