Séries

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BYOL: Aprender sem Negativos sem Entregar Tudo ao Colapso

O BYOL retira todos os negativos do SimCLR e pede que uma rede rápida alcance um alvo lento. A perda é curta; explicar por que a solução não colapsa exige...

Autoencoders: o Gargalo, a Reconstrução e o Latente

Uma rede com milhões de parâmetros não merece aplausos por descobrir que x é igual a x. O autoencoder só começa a aprender quando copiar deixa de ser a saída...

BERT: O Encoder que Lê dos Dois Lados

BERT não prevê a próxima palavra. Ele esconde partes do texto, consulta os dois lados e transforma cada posição em uma representação contextual pronta para ser adaptada.

Masked Language Modeling: Esconder Tokens para Aprender Contexto

Esconder uma palavra parece uma brincadeira escolar. No BERT, essa brincadeira cria bilhões de exemplos sem rótulos e força cada token a prestar contas ao contexto dos dois lados.

Ao mais forte. A carreira póstuma de Alexandre

Um mês antes de sua morte, o império se estendia por dois milhões de milhas quadradas. Descubra como a morte de Alexandre iniciou uma disputa épica por seus restos mortais....

Multigraphs: Parallel Edges and Distinct Paths

Two vertices may be joined by several roads, flights, or transactions. We preserve those edge identities, count paths correctly, derive algorithms, and solve 65 exercises.