Séries

Todas as postagens

O Cisma e a Batalha da Eficiência

Descubra como a arquitetura original dos Transformers se dividiu e originou famílias de modelos distintos focados em decodificação e codificação.

Redes Neurais em Grafos: uma Introdução

Dados relacionais não cabem em tabelas nem em sequências. As GNNs aprendem sobre a estrutura da conexão. Deduzimos a GCN elemento a elemento e implementamos em C++.

Word2Vec, a Ponte para o Contexto

Do TF-IDF ao contexto profundo: descubra os mecanismos e o funcionamento do Word2Vec no processamento de linguagem natural.

SkipGram e Otimizações do Word2Vec

Aprenda como o SkipGram prevê o contexto e como Negative Sampling e Hierarchical Softmax tornam o Word2Vec computacionalmente viável.

Embeddings Distribuídos e CBoW

Entenda a hipótese distribucional e acompanhe, passo a passo, a matemática e a implementação do CBoW.

Redes Neurais Artificiais para Word Embedding

Compreenda as bases das Redes Neurais Artificiais e seu papel essencial na geração de Word Embeddings modernos.